[发明专利]一种基于深度神经网络的搜索优化方法及装置

权利要求书

1.一种基于深度神经网络的搜索优化方法，其特征在于，所述深度神经网络的搜索优化方法包括如下步骤：

S1、搜索接收：接受用户的搜索请求，并接收用户输入的搜索内容；

S2、搜索分析：对输入的搜索内容进行分析，然后根据分析对搜索内容的关键词进行提取；

S3、关键词比对：对提取的搜索关键词与数据库现有的数据关键词进行比对，根据比对对关键词进行判断，以及进行优化完善；

S4、搜索列表：根据比对完成的搜索关键词，根据选择对关键词搜索的相关内容进行列表显示，供用户根据搜索内容的匹配度进行搜索选择；

S5、列表选择：用户根据自己的搜索内容需求对列表的内容的进行选择；

S6、内容提取：根据用户对搜索列表的选择，对搜索内容进行提取，完成搜索。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的搜索优化方法，其特征在于，所述步骤S1搜索接收所述涉及的接受用户的搜索请求，并接收用户输入的搜索内容，其在接收到搜索内容后，将搜索内容进行过滤、整理和完善，并将过滤、整理和完善后的搜索内容传输至下一环节。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的搜索优化方法，其特征在于，所述步骤S2搜索分析所涉及的对输入的搜索内容进行分析，然后根据分析对搜索内容的关键词进行提取，其在对搜索内容的关键词进行提取时，首先接受来自数据库的关键词提取模型，根据数据库的搜索关键词提取模型进行提取。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的搜索优化方法，其特征在于，所述步骤S3关键词比对所涉及的对提取的搜索关键词与数据库现有的数据关键词进行比对，根据比对对关键词进行判断，以及进行优化完善，其当数据库出现与提取的关键词相似及相关联的关键词时，对关键词继续进行搜索，当数据库无相似及关联关键词时，跳转返回至搜索分析步骤，对搜索内容进行再次分析，直至与提取的关键词与数据库相似及相关联的关键词，或用户取消搜索。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的搜索优化方法，其特征在于，所述步骤S3关键词比对所涉及的对提取的搜索关键词与数据库现有的数据关键词进行比对，根据比对对关键词进行判断，以及进行优化完善，其数据库数据来源于深度神经网络和用户录入。

6.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的搜索优化方法，其特征在于，所述步骤S4搜索列表所涉及的根据比对完成的搜索关键词，根据选择对关键词搜索的相关内容进行列表显示，供用户根据搜索内容的匹配度进行搜索选择，其根据关键词对搜索内容进行列表显示，列表顺序分为关联性、时间、搜索频率的升序和降序。

7.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的搜索优化方法，其特征在于，所述步骤S5列表选择所涉及的用户根据自己的搜索内容需求对列表的内容的进行选择，其当列表内无用户所需求的搜索内容时，搜索跳转返回至步骤S2的搜索分析，对搜索内容进行再次分析，直至匹配到用户所需的搜索内容，或用户取消搜索。

8.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的搜索优化方法，其特征在于，所述步骤S6内容提取所涉及的根据用户对搜索列表的选择，对搜索内容进行提取，完成搜索，其提取的是用户选择指定的搜索关键词对应的搜索列表内容，并对提取的搜索内容进行公示和记录。