[发明专利]一种对抗样本防御模型训练方法、系统及其应用在审
| 申请号： | 202111072894.1 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113723564A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 张世辉;张晓微;宋丹丹;路佳琪;杨永亮;左东旭 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 董领逊 |
| 地址： | 066000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种对抗样本防御模型训练方法、系统及其应用，首先获取训练集，训练集包括对抗样本和真实样本。然后构建初始防御模型，初始防御模型包括生成器、判别器和分类器。最后利用训练集对初始防御模型进行训练，得到防御模型，本发明通过构造相应逆扰动来重构对抗样本，得到近似于真实样本的重构样本，从而获得较好的对抗样本防御效果。在对对抗样本进行分类时，先利用上述防御模型对待分类对抗样本进行对抗扰动消除，得到重构样本，所得到的重构样本可近似真实样本，将该重构样本输入至分类模型，能够使得分类模型正确分类，避免对抗扰动导致分类模型错误分类的问题，显著提高分类模型对对抗样本的分类正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对抗 样本 防御 模型 训练 方法 系统 及其 应用 | ||
【主权项】：
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