[发明专利]一种基于深度神经网络的视频人脸检测方法及系统在审
| 申请号： | 202111072223.5 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113837040A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 孙涛;刘月;吴冠标;孙中民 | 申请（专利权）人： | 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津玺名知识产权代理有限公司 12237 | 代理人： | 刘畅 |
| 地址： | 300000 天津市滨海新区华*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度神经网络的视频人脸检测方法及系统，所述一种基于深度神经网络的视频人脸检测方法包括：利用待测视频的截帧图像获取待测视频人脸特征向量；根据所述待测视频人脸特征向量与待识别人物特征向量得到待测视频检测结果，所述一种基于深度神经网络的视频人脸检测系统包括：采集模块，用于利用待测视频的截帧图像获取待测视频人脸特征向量；识别模块，用于根据所述待测视频人脸特征向量与待识别人物特征向量得到待测视频检测结果，在对每一帧图片进行人脸识别时，通过神经网络进行人脸特征检测并生成人脸特征向量，每个目标人物特征模型包含多个特征信息，根据数据值进行判断，防止因奇异值导致分类错误，提升了识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 视频 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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