[发明专利]一种基于注意力的双向CNN-RNN深度模型的蒙文情感分析方法在审
| 申请号： | 202111069944.0 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113779966A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 苏依拉;韩春晖;郭晨雨;朱苏东;仁庆道尔吉;吉亚图 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 010080 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力的双向CNN‑RNN深度模型的蒙文情感分析方法，主要针对普通DNN模型训练时间开销过大，以及特征提取层的特征空间维度过高、梯度爆发等问题，将以前的单向序列深度模型改进为双向CNN‑RNN情感分析深度模型，其中RNN模型采用变体LSTM和GRU，将注意力机制从RNN模型内部分割开来，将循环神经网络处理后的结果输入注意力模型，以达到提高舆情检测效率、提升情感分析准确度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 双向 cnn rnn 深度 模型 蒙文 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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