[发明专利]一种面向VMAT放疗计划的神经网络预测装置有效
| 申请号： | 202111067366.7 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113516233B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 张蕾;李光俊;章毅;谢立章;刘文杰;胡婷;柏森 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08;G06K9/62;G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 陈仕超 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及放疗计划的质量控制技术领域，具体是一种面向VMAT放疗计划的神经网络预测装置，用于解决现有技术中对放疗方案的质量控制方法存在控制对象单一、性能差、误差大的问题。本发明包括数据准备模块，模型设计模块，用于建立一个多分支神经网络模型，多分支神经网络模型输入经过处理得到多维特征，然后输出预测的伽马通过率；模型训练模块，用于先进行特征提取，并回归计算gamma通过率，再反向传播，更新模型的参数，不断迭代多次，直到得到好的模型参数；模型测试模块，用于经过向前计算，输出预测的gamma通过率；本发明中通过上述步骤可以接受更多身体部位的放疗计划，性能误差更小，效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 vmat 放疗 计划 神经网络 预测 装置 | ||
【主权项】：
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