[发明专利]基于视觉识别技术的城市道路积水深度预测及预警方法有效
| 申请号： | 202111065131.4 | 申请日： | 2021-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN113823088B | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 刘雪梅;陈广轩;魏航安;徐梦怡;魏旺;杨慧鑫;吴雨菲;程兆辉;黄奕舟 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08B21/02 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 吴晶晶 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉识别技术的城市道路积水深度预测及预警方法，构建标尺特征物的目标检测模型；采集交通路口监控视频，对视频图像进行预处理后进行标尺特征物目标检测，并对检测结果进行畸变矫正和反透视变换；根据标尺特征物目标检测结果利用比例测算方法计算各位置点积水深度；将各位置积水深度利用热力图方式展示在平台上；根据已有的积水深度数据，构建时间序列模型，利用采集的多次降雨量和积水深度数据，预测下一时间段的积水深度。本发明通过道路视频监控系统视频数据，提取特征点位信息，并运用透视图解析算法计算测点的积水深度，并将该信息与电子地图相叠加显示，便于气象部分进行内涝预报预警，减少内涝灾害。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 识别 技术 城市道路 积水 深度 预测 预警 方法 | ||
【主权项】：
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