[发明专利]一种神经网络优化方法和装置在审
| 申请号： | 202111060216.3 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113762479A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 徐友庆;高成;关晨;孟祥峰 | 申请（专利权）人： | 深圳朴生智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 范晴 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络优化方法和装置。其中，所述方法包括：基于多分支的可融合残差结构进行模型训练，并提取训练后的模型参数；利用融合算子对训练后的可融合残差结构型进行结构转换，以得到单分支残差结构；将所述单分支残差结构部署到目标设备上并执行目标任务的推理步骤。本发明通过设计实现了可融合残差模块，对残差模块进行结构替换，充分利用了多分支结构和单分支结构的优点，提高网络部署运行时的内存效率和并行度，节省网络资源消耗，加快网络推理速度；采用重参数化的方法进行参数压缩，减少了因裁剪参数和连接带来的精度下降问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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