[发明专利]基于双重神经网络的商品识别方法及智能售货系统在审
| 申请号： | 202111058993.4 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113627393A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 何静飞;严兴;牛雅儒;高琳;李建伟;刘云清 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06Q20/32;G06N3/04;G07F11/00;G07F11/72 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 蔡运红 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于双重神经网络的商品识别方法及智能售货系统，该方法包括步骤S1、采集商品图像和手势图像，得到手势图像数据集和商品图像数据集；步骤S2、设计双重神经网络，得到商品识别模型；商品识别模型包含两个并行的神经网络，一个神经网络用于识别手和遮挡摄像头的物体，另一个神经网络用于识别商品和遮挡摄像头的物体；每个神经网络均包含目标检测分支和防遮挡检测分支；将两个神经网络的防遮挡检测分支和目标检测分支的输出特征进行相加，从而得到商品识别模型的输出层；步骤S3、对商品识别模型进行训练与测试，将测试后的商品识别模型用于商品识别。该方法利用两个并行的神经网络识别手和商品，提高了识别速度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双重 神经网络 商品 识别 方法 智能 售货 系统 | ||
【主权项】：
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