[发明专利]基于双时间尺度和深度学习的天线系统预编码方法和装置有效
| 申请号： | 202111056767.2 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113972939B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 胡棋昱;蔡云龙;康凯 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H04L5/00 | 分类号： | H04L5/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗岚 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种基于双时间尺度和深度学习的天线系统预编码方法和装置，该方法包括：构建长时间尺度DNN和短时间尺度DNN，构建的深度神经网络分别包括与大规模毫米波多输入多输出系统的收发机对应的多个子网络；通过训练数据对构建的深度神经网络进行训练；获取待传输的信号，通过训练完成的长时间尺度DNN进行高维导频估计和高维信道反馈，通过短时间尺度DNN进行低维导频估计和低维信道反馈；通过长时间尺度DNN根据高维原始信道矩阵进行模拟预编码和数字预编码，并通过短时间尺度DNN根据低维等效信道矩阵进行数字预编码。该方法可以降低信令开销，提高系统的鲁棒性，且对系统中的各个模块进行联合设计，降低了计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 尺度 深度 学习 天线 系统 预编 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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