[发明专利]一种端到端的文本无关声纹识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111056143.0 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113763966A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 熊盛武;字云飞;冯莹;王旭;李涛 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/02;G10L17/18 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种端到端的文本无关声纹识别方法及系统，通过设计基于Sinc函数的滤波器对原始语音样本捕获重要的窄带扬声器特性；然后使用时延神经网络(TDNN)和门控循环单元(GRU)生成不同层次的互补说话人信息的混合神经网络结构，采用多级池化策略，池化层加入注意力机制(Attention)，从时延神经网络层和门控循环单元层提取最具有表征说话人帧级、话语级特征信息，对说话人向量提取层进行正则化处理；接着通过AM‑softmax损失函数进行训练，最后通过嵌入模型与识别模型相似度计算实现端到端文本无关声纹识别过程。从而提高端到端文本无关声纹识别的准确率和适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 端到端 文本 无关 声纹 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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