[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202111048969.2 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113780277B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 王威 | 申请（专利权）人： | 浙江啄云智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/25;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 王瑞云 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：通过目标检测网络前向传播对图像中候选样本区域进行分类与回归，得到图像中候选样本的分类置信度与回归位置；依据所述候选样本的分类置信度与回归位置以及参考样本区域的位置，确定模型训练过程中所述候选样本区域采用的损失权重信息；其中所述参考样本区域包括图像中模糊目标对应的忽略样本区域和图像中的难例样本区域；依据候选样本区域采用的损失权重信息进行反向传播，控制目标检测网络的参数向抑制忽略样本与增强难例样本的方向调整，得到训练的目标检测模型。实现增强模型对难例样本的学习及抑制模型对忽略样本的关注。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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