[发明专利]一种基于时序卷积网络的中医脉象识别模型的建立方法在审
申请号: | 202111048339.5 | 申请日: | 2021-09-08 |
公开(公告)号: | CN113712516A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 郭睿;颜建军;燕海霞;王忆勤;朱光耀 | 申请(专利权)人: | 上海中医药大学;华东理工大学 |
主分类号: | A61B5/02 | 分类号: | A61B5/02;A61B5/021;A61B5/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人: | 金星 |
地址: | 201203 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于时序卷积网络的中医脉象识别模型的建立方法,通过检测手环对腕部桡动脉处的压力脉搏波信号、容积脉搏波信进行采集,通过检测指夹对指端的容积脉搏波信号进行采集,得到原始脉搏波信号,分别获得原始脉搏波信号的单周期波形;并对单周期波形的长度作规正化处理,获得具有相同长度的脉象时间序列的数据集;然后将数据集分为训练集、验证集和测试集,对训练集和验证集进行时序卷积网络计算,并进行验证和超参数调整,最终得到脉象识别模型;然后将测试集导入到脉象识别模型进行识别验证,得到脉象诊断识别的预测结果。本发明所提出的脉象识别方法拥有较高的准确率,可以为人体心血管系统健康状态的诊断提供参考。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 时序 卷积 网络 中医 脉象 识别 模型 建立 方法 | ||
【主权项】:
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