[发明专利]基于改进YOLOv3算法的海上船舶检测方法在审
| 申请号： | 202111045009.0 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113743322A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 李朝锋;叶乐;陈信强;杨勇生 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 成秋丽 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLO v3算法的海上船舶检测方法，包括改进的YOLO v3网络模型，改进的YOLO v3网络模型包括输入端，骨干网络结构模块，颈部网络结构模块和输出端，所述输入端对输入图像进行图像增强，增加了待检测目标的多样性以及加强了图像背景的复杂程度；在所述骨干网络结构模块的下采样部分使用卷积正则化模块对原有的卷积层进行代替，增强了网络的学习能力，同时加入空间金字塔池化模块；并在所述颈部网络结构模块加入频率域通道注意力机制模块并且采用特征金字塔结构。改进YOLO v3网络模型保持了检测精度和速度的均衡，是一种优秀的海上船舶检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov3 算法 海上 船舶 检测 方法 | ||
【主权项】：
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