[发明专利]一种先验辅助的半监督随机贝叶斯神经网络方法在审
| 申请号： | 202111042301.7 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN115775015A | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 张旭;徐小龙;邬晶;李少远;周松 | 申请（专利权）人： | 天翼电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/047 | 分类号： | G06N3/047;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种先验辅助的半监督随机贝叶斯神经网络方法，包括以下步骤：S1，首先初始化N层深度神经网络模型，利用历史数据得到参数θ |
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| 搜索关键词： | 一种 先验 辅助 监督 随机 贝叶斯 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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