[发明专利]基于深度学习的信道缓冲器压缩在审
| 申请号： | 202111030688.4 | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN114257478A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 权赫准;姜寅烨;李正元;林慕生;R.索尔塔尼 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H03M7/30;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邵亚丽 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及基于深度学习的信道缓冲器压缩，具体地，提供了一种利用压缩的神经网络学习的方法和系统。该方法包括对参考信号(RS)执行信道估计，用神经网络对RS的信道估计进行压缩，用神经网络对经压缩的信道估计进行解压缩，以及对经解压缩的信道估计进行内插。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 信道 缓冲器 压缩 | ||
【主权项】：
暂无信息
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