[发明专利]LNG储罐加速度响应数据补全方法及装置

摘要

本发明公开了一种LNG储罐加速度响应数据补全方法及装置，包括采集LNG储罐的加速度数据，得到加速度数据序列矩阵；采用集合经验模态分解算法将所述加速度数据序列矩阵分解得到EEMD分解数据样本；将EEMD分解数据样本和异常数据测点测得的历史加速度数据输入MultiCNN神经网络模型中进行迭代训练，优化模型参数，采集LNG储罐的实时加速度数据，输入训练好的MultiCNN神经网络模型中，通过MultiCNN神经网络模型预测得到加速度预测数据，利用所述加速度预测数据对缺失的加速度数据进行补全；本发明基于EEMD算法与MultiCNN模型实现，使得加速度预测数据的预测精度高，能够准确评估LNG储罐的加速度结构响应。