[发明专利]一种电力巡检目标识别方法及系统在审
申请号: | 202111026201.5 | 申请日: | 2021-09-02 |
公开(公告)号: | CN113723536A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 刘广秀;王万国;李振宇;许荣浩;王振利;徐康;刘晗;王勇;张斌;郭锐;孙志周;张旭;张志;张伟;王琦;郭修宵;刘丕玉 | 申请(专利权)人: | 国网智能科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/12 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 |
地址: | 250104 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供了一种电力巡检目标识别方法及系统,获取电力巡检历史图像数据,形成训练样本集;选择深度学习模型对训练样本集进行目标识别训练,获取训练模型组;准备目标检测测试样本,根据电力巡检目标识别需求,选取模型中每类目标的置信度、模型代数进行模型选定目标函数,作为遗传算法适应度函数;运用每个检测模型进行测试样本测试,以模型与每类目标置信度作为变量,对适应度函数进行迭代求解,求取目标函数最大值,确定各训练模型组中的最优解;利用确定的所述最优解所对应的深度学习模型及其参数,作为业务场景实际应用的目标识别模型,利用该模型对电力巡检图像数据进行现场目标识别工作。 | ||
搜索关键词: | 一种 电力 巡检 目标 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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