[发明专利]一种电力巡检目标识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111026201.5 申请日: 2021-09-02
公开(公告)号: CN113723536A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 刘广秀;王万国;李振宇;许荣浩;王振利;徐康;刘晗;王勇;张斌;郭锐;孙志周;张旭;张志;张伟;王琦;郭修宵;刘丕玉 申请(专利权)人: 国网智能科技股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/08;G06N3/12
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 250104 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了一种电力巡检目标识别方法及系统,获取电力巡检历史图像数据,形成训练样本集;选择深度学习模型对训练样本集进行目标识别训练,获取训练模型组;准备目标检测测试样本,根据电力巡检目标识别需求,选取模型中每类目标的置信度、模型代数进行模型选定目标函数,作为遗传算法适应度函数;运用每个检测模型进行测试样本测试,以模型与每类目标置信度作为变量,对适应度函数进行迭代求解,求取目标函数最大值,确定各训练模型组中的最优解;利用确定的所述最优解所对应的深度学习模型及其参数,作为业务场景实际应用的目标识别模型,利用该模型对电力巡检图像数据进行现场目标识别工作。
搜索关键词: 一种 电力 巡检 目标 识别 方法 系统
【主权项】:
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