[发明专利]一种电力系统低频振荡模态辨识方法在审
| 申请号： | 202111019180.4 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113839383A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 刘思议;林颖锐;黄心怡;洪杰;张坤三;邱才元;苏贤;郭丽云;叶伟涛 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司漳州供电公司;国网福建省电力有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 363000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电力系统低频振荡模态辨识方法。该方法首先运用RobustICA技术对含噪的电力系统低频振荡信号进行预处理，达到去噪的目的；再将去噪后的电力系统低频振荡信号用EMO‑TLS‑ESPRIT方法进行辨识，从而获取低频振荡各个模态参数。在定阶问题上引入精确模态阶数（exact mode order，EMO）的定阶方法，综合考虑奇异值变化规律和数值大小的因素，能够克服人为选取阈值的不足，提高辨识的精度。本发明方法具有抗噪性能好，拟合精度高等优点，具有较强的实用性，能够实现在线辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力系统 低频 振荡 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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