[发明专利]一种基于无监督学习的高光谱影像分类方法在审
| 申请号： | 202111016331.0 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113762128A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 刘冰;高奎亮;余旭初 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 吴敏 |
| 地址： | 450001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于无监督学习的高光谱影像分类方法，该方法包括获取待分类高光谱影像以及该高光谱影像的光谱特征，利用训练好的分类模型对待分类高光谱影像的光谱特征进行分类，利用预收集的无标记高光谱影像的多视角空谱联合特征构建的源数据集对设计的分类模型进行无监督元训练，元训练后利用少量的有标记的高光谱影像对分类模型进行微调。在本发明中，能够解决现有技术中少标记样本条件下的分类精度不高且对标记样本依赖性较大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 光谱 影像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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