[发明专利]一种基于训练阶段感知策略的联邦学习训练方法在审
| 申请号： | 202111013367.3 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113723619A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 郑嘉琦;韩宏健;陈贵海 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F1/14 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 王路 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于训练阶段感知策略的联邦学习训练方法，包括：S1各个客户端将其机器学习模型参数更新值以及损失函数更新值发送给服务器端；S2服务器端按照聚合参数C聚合最先传送到的C部分客户端的更新，并设置计时器衡量客户端性能以及识别离线客户端；S3服务器端根据聚合后的数据进行模型参数更新,根据损失函数更新值感知系统所处的训练阶段，结合训练进程和性能信息调整下一轮计算所需使用的本地计算周期和聚合部分；S4更新本地机器学习模型参数以及本地运行参数，并开始新一轮计算直到收敛。本发明采用可动态调整的参数设置以适配不同的联邦学习场景，充分发挥系统性能解决通信同步瓶颈。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 阶段 感知 策略 联邦 学习 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学，未经南京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111013367.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种异常数据识别分类方法、系统及存储介质
- 下一篇：保护电路、电控盒及空调器
