[发明专利]基于深度学习的人脸识别方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202111011071.8 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113688762B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 喻晨曦 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/774 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 涂年影 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，提供一种基于深度学习的人脸识别方法、装置、设备及介质，能够基于深度可分离卷积构建中间层及主干网络结构，基于BatchNorm构建对齐层及分支，基于总损失函数对主干网络结构及分支构成的初始网络进行自知识蒸馏训练，有效缩短了模型在训练过程中的收敛时间，提升了模型网络的参数利用与效能收敛，以主干网络结构开始训练，直至将知识蒸馏到分支中，以较低的成本搜索到相较于原有的主干网络结构损失更小的分支，删除目标分支以外的其他分支及与其他分支连接的中间层，得到人脸识别模型进行人脸识别，进而利用轻量化模型实现更准确的人脸识别。此外，本发明还涉及区块链技术，人脸识别模型可存储于区块链节点中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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