[发明专利]一种基于深度神经网络的安全帽佩戴检测方法及系统有效
| 申请号： | 202111010467.0 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113792629B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 江赛华;高义朋;宋滔 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/44;G06V40/10;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑秋松 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度神经网络的安全帽佩戴检测方法及系统。该方法的具体步骤包括：获取视频帧或图片、目标检测器识别检测、输出标注结果图片或视频，其中，目标检测器识别检测的过程中改进式YOLOv5x目标检测模型将原YOLOv5x目标检测模型设置的数据增强替换为对图片进行HSV色彩空间增强处理、Mask‑Mix图像自混合处理、Mosaic多图像组合处理中的一种或多种的混合数据增强，并将原YOLOv5x目标检测模型的BECLogits损失函数替换为基于IOU构造的L |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 安全帽 佩戴 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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