[发明专利]人脸识别网络训练的方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202111007686.3 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113780526B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 刘冲冲;付贤强;何武;朱海涛;户磊 | 申请（专利权）人： | 合肥的卢深视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V40/16;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 230091 安徽省合肥市高新区习友路3333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及深度学习领域，公开了一种人脸识别网络训练的方法、电子设备及存储介质。本发明中人脸识别网络训练的方法、电子设备及存储介质，包括：搜寻预先训练的初始深度学习网络在至少两个收敛点所对应的网络参数；融合初始深度学习网络在至少两个收敛点对应的网络参数，生成优化网络参数；将初始深度学习网络的初始网络参数变更为优化网络参数，得到新的深度学习网络。采用本实施例，可以深度学习网络解决实际问题的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 网络 训练 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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