[发明专利]一种特征属性约简方法在审
| 申请号： | 202111005912.4 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113780388A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 刘瑶;乔付;郝博麟;刘忠艳;彭增焰;姜微 | 申请（专利权）人： | 岭南师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 李长春 |
| 地址： | 524048 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种特征属性约简方法，属于模式识别和机器学习领域，从条件属性集合中移除一个特征属性时，通过计算依赖度的变化得到该特征属性重要性的度量，依赖度的变化越高，该特征属性就越重要，再通过比较特征属性集产生的等价关系，删除特征属性使约简集能够提供与原始的决策属性具有相同的预测能力，该特征属性约简集合为条件特征属性集的最小基数子集，该特征属性约简方法能为特征属性提取算法降低时间和空间复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 属性 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于岭南师范学院，未经岭南师范学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111005912.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种驾驶员多特征融合的疲劳状态检测方法及装置
- 下一篇：发光器件及显示面板
