[发明专利]一种驾驶员多特征融合的疲劳状态检测方法及装置在审
| 申请号： | 202111005904.X | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113780125A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 魏翼鹰;张煜晨;李新颜;邹琳;张晖;赵品;周宸 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 万青青 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种驾驶员多特征融合的疲劳状态检测方法及装置，其包括：根据驾驶员的面部实时图像信息获取人脸区域；基于所述人脸区域，进行人脸关键点检测，提取人脸关键点像素坐标；基于所述人脸关键点像素坐标，计算衡量人体疲劳状态的特征指标；基于所述衡量人体疲劳状态的特征指标的计算结果，判断驾驶员是否处于疲劳状态。本发明采用卷积专家约束局部模型进行人脸关键点检测，实现对复杂人脸情况建立人脸模型，利用方向梯度直方图进行人脸检测，速度快，准确率高；计算眼部闭合时间占比、头部欧拉角以及视线凝视方向进行疲劳状态的判断，融合多种疲劳检测方式，能更加准确的实现对驾驶人员疲劳驾驶状态监测的任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 驾驶员 特征 融合 疲劳 状态 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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