[发明专利]一种基于多膜态CT图像和3DCNN网络提取图像特征的方法在审
| 申请号： | 202111004676.4 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113450355A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 谭卫军 | 申请（专利权）人： | 武汉幻视智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T17/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 朱鹏程 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市洪山*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多膜态CT图像和3DCNN网络提取图像特征的方法，对病理CT图像进行预处理，得到原始图像，对原始图像进行形态学变换，提取病理第一外形图，利用病理第一外形图对原始图像进行过滤，得到合格图像，对合格图像进行图像分割，提取病理第二外形图，用病理第二外形图对原始图像进行掩膜操作，得到病理局部图像，将原始图像、病理第二外形图、病理局部图像作为三通道输入图像，输入3DCNN网络，提取病理图像特征。本申请通过从CT图像中分割出病理区域，以原始图像、病理区域外形图、病理区域图像形成多模态，生成多组3D图像，进行综合分析，用于提高判断准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多膜态 ct 图像 dcnn 网络 提取 特征 方法 | ||
【主权项】：
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