[发明专利]一种基于多尺度特征交互网络的多聚焦图像融合方法有效
| 申请号： | 202110997261.5 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113705675B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 刘羽;王磊;成娟;李畅;宋仁成;陈勋 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度特征交互网络的多聚焦图像融合方法，其步骤包括：1，将一对彩色多聚焦源图像进行通道连接并输入到设计的多尺度特征交互网络(MSFIN)以生成表示像素聚焦属性的聚焦图；2，对聚焦图进行二值化(即高于阈值的像素值设为1，反之记为0)得到初始决策图，并采用全连接条件随机场(FC‑CRF)细化初始决策图，以去除一些误分类的小区域，得到最终决策图；3，基于细化后的最终决策图，采用像素加权平均策略获得融合图像。本发明能有效地融合具有不同聚焦区域的图像，为多聚焦图像的融合提高一种新的解决方案，使融合图像包含增强的空间信息，有助于信息传输和图像处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 交互 网络 聚焦 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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