[发明专利]基于深度优先搜索的全芯片光源掩模优化关键图形筛选方法在审

专利信息
申请号: 202110995719.3 申请日: 2021-08-27
公开(公告)号: CN113741140A 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 杨欣华;李思坤;廖陆峰;王向朝 申请(专利权)人: 中国科学院上海光学精密机械研究所
主分类号: G03F1/36 分类号: G03F1/36;G06K9/62
代理公司: 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 代理人: 张宁展
地址: 201800 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种基于深度优先搜索的全芯片光源掩模优化关键图形筛选方法。所述方法利用主要频率的边界和增长因子表征掩模图形的主要频率特征,并基于频率覆盖规则实现主要频率的聚类,以获得所有关键图形组合为原则设计了关键图形筛选方法,实现了全芯片光源掩模优化关键图形筛选。本发明通过深度优先搜索算法获得所有能够覆盖全部主频率分组的关键图形组合,利用本发明的筛选结果进行全芯片光源掩模优化获得的工艺窗口更大。
搜索关键词: 基于 深度 优先 搜索 芯片 光源 优化 关键 图形 筛选 方法
【主权项】:
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