[发明专利]基于梯度先验知识和N-S方程的图像去雨方法有效
| 申请号： | 202110995197.7 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113538297B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 王明辉;李文;熊超;青小昀;王康荥 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/187;G06T7/155 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于梯度先验知识和N‑S方程的图像去雨方法，首先利用雨条纹的稀疏性，干净背景的低秩性，背景的变化剧烈程度和雨滴的形态学特征进行检测，使用水平方向的轻微平移将剧烈抖动的视频或单张图片转换成背景几乎不移动的视频；再利用分裂增强拉格朗日收缩算法(SALSA)求解方程，对雨进行检测；同时基于流体动力学的Navier‑Stokes方程，建立修复模型。本发明方法适用于单张图片和视频，充分利用被雨滴覆盖的图像信息在空间上与时间上的连续性，使用梯度下降法进行快速求解，修复了被雨所遮挡的部分。本发明方法对含有雨的单张图片、静态背景的视频和动态背景的视频能够进行较为准确的雨检测和图像修复，得到高质量的去雨图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 先验 知识 方程 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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