[发明专利]神经网络模型的训练方法、应用方法及装置在审
| 申请号： | 202110994807.1 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113610220A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 刘海军;李清江;李智炜;黄力行;于红旗;徐晖;刁节涛;王义楠;陈长林;刘森;宋兵;王伟;步凯;王琴;王玺;曹荣荣 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G11C13/00 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 高玉光 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供一种神经网络模型的训练方法、应用方法及装置，其中，该神经网络模型为基于忆阻器的二值化卷积神经网络；能够将忆阻器的非理想特性使用高斯噪声代替，通过向由0，1构成的权重矩阵中施加高斯噪声来模拟具有非理想特性的二值忆阻器，利用施加噪声后的权重矩阵对二值化卷积神经网络进行训练，在解决使用忆阻器所面临的阵列良率、阻值波动以及器件噪声所引起的卷积神经网络数据不可靠的问题中，可以通过直接在忆阻器阵列中进行在线训练的方式(直接将忆阻器的非理想特性包含在网络的训练过程中)以增强神经网络的鲁棒特性和收敛准确特性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 应用 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110994807.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
