[发明专利]视频异常检测模型训练方法、视频异常检测方法和装置有效
| 申请号： | 202110993367.8 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113435432B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 陈成伟;谯睿智;任博 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 陈小娜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种视频异常检测模型训练方法、视频异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取训练视频帧序列、对应的序列特征信息和训练视频帧序列对应的训练筛选视频帧的目标特征信息；将训练视频帧序列输入初始视频异常检测模型得到训练筛选视频帧对应的预测特征信息；基于目标特征信息和序列特征信息生成初始视频异常检测模型对应的时序判别模型的时序正训练样本，基于序列特征信息和预测特征信息生成时序负训练样本；基于目标特征信息、预测特征信息、时序正训练样本和时序负训练样本对初始视频异常检测模型和时序判别模型进行对抗训练，直至满足收敛条件，得到目标视频异常检测模型。采用本方法能提高视频异常检测模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 异常 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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