[发明专利]面向边缘计算的重参数神经网络架构搜索方法有效
| 申请号： | 202110991876.7 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113435590B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 张铭扬;高丰;汤志航;杨涛;郑欢欢;王晓江;郁善金 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉;杨小凡 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了面向边缘计算的重参数神经网络架构搜索方法，包括如下步骤：步骤一：设计线性算子与多支路块结构；步骤二：通过堆叠多支路块结构构建超级网络；步骤三：通过基于梯度的一阶段搜索算法训练超级网络；步骤四：删除超级网络中多余的支路构建最佳子网络；步骤五：多分支的最佳子网络转化成单支路网络；步骤六：使用单支路网络完成任务推理。本发明用于搜索可进行重参数的神经网络结构，在保证推理精度的同时，确保了推理的实时性以及模型运算的高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 边缘 计算 参数 神经网络 架构 搜索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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