[发明专利]基于空间误差自适应的网络训练方法及装置有效
| 申请号： | 202110990490.4 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113658038B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 程健;张瑞;吴振洲;付鹤;刘涛 | 申请（专利权）人： | 北京安德医智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100310 北京市顺义区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种基于空间误差自适应的网络训练方法及装置。所述方法包括：将样本图像输入图像重建网络，生成重建图像；根据重建图像和参考图像，获得残差图；根据残差图，确定各像素点的权重；根据各像素点的残差值以及权重，训练图像重建网络。根据本公开的实施例的基于空间误差自适应的网络训练方法，可针对重建图像和参考图像之间的残差图，为各像素点赋予权重，并基于各像素点的权重进行训练，使误差较大的像素点在训练过程中的权重较高，提升误差较大的像素点的训练力度，有效地减小误差较大的像素点的误差，可提升图像的视觉效果和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 误差 自适应 网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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