[发明专利]一种基于softmax的文本多标签分类方法在审
| 申请号： | 202110989565.7 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113688911A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王康;冯海洪;毛德平 | 申请（专利权）人： | 安徽咪鼠科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/289;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 孙悦 |
| 地址： | 230011 安徽省合肥市高新区习友路33*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于softmax的文本多标签分类方法，包括：文本预处理、文本特征向量提取、模型设计、模型训练、模型评估、模型应用，本发明使用bert模型提取句子特征向量，在使用双向门控循环单元和注意力模型构建训练网络，网络使用softmax作为激活函数而非sigmoid，同时使用配合softmax的改良交叉熵损失函数，提高负样本的学习效率，“softmax+交叉熵”没有类别不均衡的问题，因为它不是将多标签分类变成多个二分类问题，而是变成目标类别得分与非目标类别得分的两两比较，并且能够借助于LogSumExp的良好性质，自动平衡了每一项的权重，准备语料时更加容易，并且大大精简了调参过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 softmax 文本 标签 分类 方法 | ||
【主权项】：
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