[发明专利]一种病理图像的分类学习方法、分类系统及可读介质

摘要

本公开涉及一种病理图像的分类学习方法、分类系统及可读介质，分类学习方法包括：获取包括病理图像的多个第一训练样本的第一训练集；利用所获取的第一训练集，对分类学习网络执行第一阶段的训练；将第一阶段的训练所得到的分类错误的训练样本与分类正确的训练样本按照第一预定比例范围混合，以使得其中训练样本的标识类别的分布满足期望分布，从而得到混合训练集；利用所得到的混合训练集，对分类学习网络执行在第一阶段之后的第二阶段的训练。本公开的分类学习方法能够让分类学习网络重点学习在第一阶段学习错误的数据，从而有效加快分类学习网络的收敛速度，有效提高分类学习网络的训练效率。