[发明专利]基于时间卷积降噪网络的演艺装备故障诊断模型构建方法在审
| 申请号： | 202110984647.2 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113705424A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 陈永毅;叶泽华;张丹 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳;朱盈盈 |
| 地址： | 310006 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于时间卷积降噪网络的演艺装备故障诊断模型构建方法，属于演艺装备内部组件的故障诊断技术领域。它包括以下步骤：S1、采集原始数据集，并将原始数据集分为训练集和测试集；S2、对训练集振动信号进行分割及标准化处理；S3、对处理后的训练集进行加噪、降噪和重构；S4、建立故障诊断网络模型，利用重构后的训练集进行训练；S5、将测试集输入到训练好的故障诊断网络模型中进行故障诊断。本发明基于时间卷积降噪网络模型，采用改进的卷积降噪自编码器对演艺装备振动信号进行降噪重构，同时引入了时序卷积网络和注意力门控循环单元，并将两条路径提取的特征进行融合，输入到分类器中得到最终的故障诊断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 卷积 网络 演艺 装备 故障诊断 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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