[发明专利]基于句子向量的文本聚类分析方法及系统在审
| 申请号： | 202110983716.8 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113779246A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 朱天宁;王盼盼;李德启 | 申请（专利权）人： | 华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所） |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 201800 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于句子向量的文本聚类分析方法，包括如下步骤：步骤S1：句子嵌入程序，得到句子向量；步骤S2：将句子向量作为文本聚类程序的输入，得到文本聚类程序的输出类别标签；步骤S3：运行文本聚类程序。本发明让计算机具备文字阅读能力，帮助客户自动化处理海量文本数据，提升文字处理效率和文本挖掘深度，降低人工成本；本发明在研究文本向量的生成方法的基础上，深入研究了文本向量化后的聚类方法和相关理论，结合了多种词嵌入和中文分词方法对向量化后的聚类效果进行分析，能够从海量文本中总结出需求文档的撰写规律，对需求文档实现自动解析并从内部文档资料等长篇幅的文件进行分析，从大量的文本数据中提炼出有价值的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 句子 向量 文本 聚类分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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