[发明专利]一种基于深度学习的疾病检测方法在审
| 申请号： | 202110983314.8 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113688205A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 孟祥福;温晶;刘邓;赖贞祥;张铭楊 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36;G06F16/9535;G06F16/9537;G06K9/62;G16H50/70;G16H50/80 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营;张丽萍 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的疾病检测方法，步骤为：利用自然语言处理技术，将病人输入的病例描述进行关键字提取，采用系统‑用户交互的模式进行疾病辅助判别；通过爬取省市范围内疾病数据，SIR传染病预测模型计算出疾病最大规模爆发时间及人数；采用实体‑关系‑属性三元组的形式利用neo4j软件生成家族遗传病知识图谱，对遗传病做出预警。本发明的基于深度学习的疾病检测方法以患者为中心，给予患者以全面、专业、个性化的医疗体验，结合大数据借鉴先进治疗经验，给患者提供安全可靠的治疗方案，有助于缓解医疗资源不足问题，并且能够有效的监测预防大型传染病。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 疾病 检测 方法 | ||
【主权项】：
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