[发明专利]基于量子K-means算法的客户细分方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于量子K‑means算法的客户细分方法和系统，方法包括：获取客户行为数据集D；根据客户行为数据集D中的样本xm的特征值，将样本xm转化为量子态|xm表示；并根据选择的k个聚类中心ci的特征值，将聚类中心c转化为量子态|c表示；将客户行为数据与聚类中心通过量子计算，输出各数据与聚类中心之间的相似度，将相似度存在量子态|am＞中；查找量子态|am中数据样本|xm与聚类中心|ci的最小值，从而找到与样本xm最近的聚类中心cj。本发明将输入数据规范化再进行输入，并没有破坏数据关系，可以帮助企业实现深度分析客户，同时量子计算带来的计算加速、计算精准、计算节能。