[发明专利]基于深度森林的飞行器故障诊断方法和系统在审
| 申请号： | 202110980186.1 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113673611A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 宋佳;尚维泽;艾绍洁;赵凯;罗雨歇 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 安卫静 |
| 地址： | 100082*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度森林的飞行器故障诊断方法和系统，包括：获取目标飞行器的传感器数据；目标飞行器为待诊断故障飞行器；对传感器数据进行小波包分解，得到传感器数据的能量特征数据；将能量特征数据代入到训练之后的基于深度森林的故障诊断模型，得到故障诊断结果。本发明缓解了现有技术中存在的随机森林算法的泛化能力不足的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 森林 飞行器 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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