[发明专利]一种基于区块链的神经网络模型托管训练系统在审
申请号: | 202110976716.5 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113792873A | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 张金琳;俞学劢;高航 | 申请(专利权)人: | 浙江数秦科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06F16/22;G06F16/27;G06F21/62;G06F21/64 |
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地址: | 311121 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及机器学习技术领域,具体涉及一种基于区块链的神经网络模型托管训练系统,包括:接收节点,为数据行分配批次编号和行编号;若干个数据存储节点,将数据行分散存储;托管节点,获取目标神经网络模型,获得含有目标神经网络模型输入字段和输出字段的数据行的行编号,请求调用相应行编号的数据行,并生成账单,使用测试数据集获得目标神经网络模型的准确度,若准确度符合预设准确度要求,则将账单发送给用户,用户将账单对应的代币转账到托管节点的虚拟账户后,托管节点将训练后的神经网络模型提供给用户。本发明的实质性效果是:自动撮合目标神经网络模型和数据,保护数据的隐私。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 神经网络 模型 托管 训练 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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