[发明专利]一种基于参考支撑集的共稀疏分析模型的MRI重构方法、系统及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110975077.0 申请日: 2021-08-24
公开(公告)号: CN113674379A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 韦漫婷;罗玉;凌捷 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T7/168;G06K9/62
代理公司: 北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11919 代理人: 管士涛
地址: 510006 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开的一种基于参考支撑集的共稀疏分析模型的MRI重构方法、系统及计算机可读存储介质,方法包括:获取待重构的MRI图像数据和参考的另一对比度MRI图像的全采样数据;对两张不同对比度的MRI图像分别进行小波变换得到对应的稀疏表示,再求得对应的支撑集Ω1和Ω2;利用支撑集Ω1和Ω2学习更为准确的支撑集Ω*;利用支撑集Ω*得到基于参考支撑集的共稀疏分析模型;基于支撑集的稀疏约束和共稀疏分析模型得到最优化模型;求解最优化模型,输出重构的MRI图像。本发明利用已知对比度的全采样图像作为参考图像,引导学习更为准确的支撑集,利用支撑集的稀疏约束对共稀疏分析模型进行优化得到最优化模型,利用共轭梯度法和交替迭代的思想重构MRI图像,提高了重构效率,实现简单,性能良好。
搜索关键词: 一种 基于 参考 支撑 稀疏 分析 模型 mri 方法 系统 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
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