[发明专利]一种电机磁瓦缺陷分类方法在审
| 申请号： | 202110974305.2 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113657532A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 胡聪;廖海文;江文文;朱爱军;许川佩;黄喜军;万春霆;陈涛 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107 | 代理人： | 陈跃琳 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种电机磁瓦缺陷分类方法，首先，输入端图像通过UPM模块进行定位，通过下采样块提取图像特征，再通过上采样重构图像，生成可能存在缺陷的区域的图像，然后对重构出来的缺陷图像通过堆叠，生成包括缺陷轮廓、缺陷邻域图像和原图像的多通道特征张量。然后，将该特征张量送入DenseNet121‑B分类网络，通过四层数量不等的卷积块进行特征提取，并通过转换层对通道进行挤压激励，强迫模型提取缺陷特征，最终通过Softmax层对前向传播特征进行激活，得到预测类别概率，进而完成缺陷分类。本发明具有更强的分类能力和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电机 缺陷 分类 方法 | ||
【主权项】：
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