[发明专利]图像多任务识别方法及电子设备在审
| 申请号： | 202110973379.4 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113763336A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 杨志文;吴星;马子伟;王欣;贺婉佶;姚轩;赵昕;和超;张大磊 | 申请（专利权）人： | 北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海鹰瞳医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种图像多任务识别方法及电子设备，其中，图像多任务识别方法包括：将图像输入训练好的多任务机器学习模型；由多任务机器学习模型从图像中提取第一特征数据，并且根据第一特征数据确定第一识别结果，第一识别结果指示图像中的每个像素的类别；由多任务机器学习模型从图像和第一识别结果在通道维度上的堆叠图像中提取第二特征数据，并且根据第二特征数据确定第二识别结果，第二识别结果指示图像的类别；以及，由多任务机器学习模型输出第一和第二识别结果。多任务机器学习模型既具备高层次的综合语义分析能力，也具备像素级的识别能力，可以准确、可信地执行图像多任务识别。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 任务 识别 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
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