[发明专利]一种基于支持向量机的制造过程可靠性建模方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110973226.X 申请日: 2021-08-23
公开(公告)号: CN113779694A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 庄可佳;石振川;翁剑;张伟伟;付昌妮 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15;G06F30/17;G06F30/27;G06F119/02
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 孙迪
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于支持向量机的制造过程可靠性建模方法及装置,该方法包括:获取车削工艺过程中包含标注信息为工件实际表面粗糙度的多种工艺参数组,构成样本训练集;将所述样本训练集输入至支持向量机模型进行训练,确定训练完备的支持向量机模型;将随机生成的多组采样参数组输入至所述训练完备的支持向量机模型,根据输出的工件预测表面粗糙度,判断所述车削工艺过程的可靠性。本发明实用性强又易于实施,可有效预测制造过程表面粗糙度及可靠性,且大幅减少计算复杂度,相比传统蒙特卡洛方法计算效率更高,且计算误差处在可接受范围内。
搜索关键词: 一种 基于 支持 向量 制造 过程 可靠性 建模 方法 装置
【主权项】:
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