[发明专利]一种融合知识图谱和时序特征的可解释兴趣点推荐方法有效
| 申请号： | 202110972282.1 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113656709B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 申德荣;石美惠;寇月;聂铁铮 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/36;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合知识图谱和时序特征的可解释兴趣点推荐方法，涉及兴趣点推荐技术领域。该方法主要包括三个部分：知识图谱构建、实体间的潜在关系表示学习及用户行为的时序动态性捕捉、输出可解释的推荐结果，实体间的潜在关系表示学习是基于构建的知识图谱实现的，通过捕捉实体间的多条潜在关系路径，学习实体间的潜在关系表示，并进一步利用用户的签到序列，即融合路径静态信息和时序动态信息来学习用户偏好，最后基于学习到的用户偏好为用户推荐兴趣点，并提供推荐结果的解释。本发明能够在保证推荐精准度的同时，生成可解释的推理路径，通过提供推荐结果的解释，保证推荐方法的透明度，进而提高用户对推荐结果的信任水平和接受度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 知识 图谱 时序 特征 可解释 兴趣 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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