[发明专利]网络模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 202110971264.1 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113420880B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 周镇镇;李峰;刘红丽;张潇澜 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张雪娇 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种网络模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括获取训练数据，并将训练数据输入初始模型，得到输出数据；其中，初始模型包括嵌入层，嵌入层基于预设网络层延迟信息构建，预设网络层延迟信息包括相互对应的网络层类型和至少两类延迟数据，各类延迟数据对应于不同的设备类型；将当前设备类型、初始模型中目标网络层的目标网络层类型输入嵌入层，得到其他设备类型对应的目标延迟数据；利用目标延迟数据、训练数据和输出数据计算目标损失值，并利用目标损失值对初始模型进行参数调节；若满足训练完成条件，则基于初始模型得到目标模型；该方法使得目标模型在其他设备类型对应的设备上运行时具有最小的延迟。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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