[发明专利]基于数据加密的模型训练方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110968138.0 申请日: 2021-08-23
公开(公告)号: CN113630250B 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 赵川;贾海鑫;荆山;刘伟 申请(专利权)人: 济南大学
主分类号: H04L9/30 分类号: H04L9/30;H04L9/00;H04L9/40;G06F21/60
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 朱忠范
地址: 250022 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种基于数据加密的模型训练方法及系统,属于数据处理技术领域,包括:使用公钥加密原始数据得到密文c;生成随机负数R和随机负数的相反数R1,使用公钥加密随机负数的相反数R1得到密文份额c2;将c和c2通过同态运算生成秘密共享的密文份额c3;使用私钥解密所述密文份额c3,得到明文份额m3;使用随机负数和明文份额m3,借助Beaver三元组进行交互训练,得到两个模型份额;将得到的两个模型份额进行相加,得到最终所需要的模型。本发明可以自身需求有针对性地搜索数据进行训练,具有较强的数据选择灵活性;数据存储、训练中,均是以密文或者明文份额存在,保证了数据的安全性;在模型训练之前,数据从同态密文转换为明文份额,保证了模型训练的高效性和准确性。
搜索关键词: 基于 数据 加密 模型 训练 方法 系统
【主权项】:
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