[发明专利]一种适用于多类型病理图像的自动标注方法及系统

摘要

本发明给出了一种适用于多类型病理图像的自动标注方法及系统，包括将已上传的病理图像通过已训练完毕的深度学习模型进行分类识别得到病理图像的分类结果、各分类的位置坐标以及各分类相对应的概率，并对识别为肿瘤区域的部分进行自动标注生成标注结果，并在病理图像中显示所述肿瘤区域的标注结果，若病理专家认为所述标注结果有误，则对所述标注结果进行包括增加标注、修改标注和删除标注后重新标注在内的操作，病理专家针对所述标注结果给出审核结果和诊断意见。本发明根据基于聚类分析的病理图像自动标注算法，给出病理图像的XML的矢量图标注，设计了医生审核功能，保证自动标注的准确性，并与医院实际流程相结合，缓解了病理专家的工作量。