[发明专利]一种基于分片处理的乳腺病理图像识别检测方法与系统在审

专利信息
申请号: 202110965947.6 申请日: 2021-08-23
公开(公告)号: CN113793306A 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 郑魁;丁维龙;朱筱婕;赵樱莉;李涛;余鋆 申请(专利权)人: 上海派影医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 代理人: 陈远洋
地址: 201306 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明给出了一种基于分片处理的乳腺病理图像识别检测方法与系统,包括使用图像掩码的方法将病理图像分割为多个组织区域;使用滑动窗口的方式生成一定数量的坐标点,并将每个组织区域切割成一定数量的小幅图像;利用卷积神经网络识别模型对这些小幅图像进行识别判断是否癌变并输出识别结果;基于聚类算法进行聚类,综合每个组织区域的聚类结果在病理图像上绘制多边形检测框,从而标注出病理图像上的癌变区域。本发明训练得到的识别模型具有较高的准确性,能够训练卷积神经网络对数字病理图片进行识别,检测出病理片上的癌症区域,解决了现有技术中需要人工对数字病理进行识别检测的问题,有效减少医生的工作量并避免误诊、漏诊。
搜索关键词: 一种 基于 分片 处理 乳腺 病理 图像 识别 检测 方法 系统
【主权项】:
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